Izvedba ure
Živalsko drevo
S postopnim predstavljanjem različnih vrst živali in njihovih lastnosti (kot so krila ali če žival daje mleko) se računalnik nauči razlikovati med sesalci, pticami, žuželkami in drugimi skupinami.
Učenci pogosto zavzeto skušajo najti živali, ki “porušijo” trenutna pravila in zahtevajo uvedbo novih lastnosti. Ključni trenutek običajno nastopi na koncu, ko spoznajo, da lahko isti princip uporabimo za učenje računalnika, da prepozna strupene gobe, napove, katero zdravilo bo učinkovito za pacienta, razvršča neželeno elektronsko pošto, ali prepoznava predmete na slikah.
Povezava z vsakodnevnim življenjem
Tako kot priporočilni sistemi so tudi napovedni modeli povsod. Meteorologi napovedujejo vreme, banke imajo sisteme, ki prepoznajo sumljive transakcije in nabiralniki elektronske pošte prepoznavajo neželeno pošto, ponudniki mobilne telefonije poskušajo zaznati, katere stranke jim bodo ušle h konkurenci, razvijalce zdravil zanimajo učinki novih sestavin, avtomobili vedno natančneje prepoznavajo ovire na cesti.
Vpetost v učni načrt
Aktivnost je primerna kot zaključek po obravnavi živalskih delitev (vretenčarji in nevretenčarji; ribe, sesalci, ptiči itd.), saj ponovimo lastnosti različnih skupin ter posameznih živali (na primer: Ali so delfini ribe? Ali imajo pingvini kožuh?).