Napovedni modeli
Tako kot priporočilni sistemi so tudi napovedni modeli povsod. Meteorologi napovedujejo vreme, banke imajo sisteme, ki prepoznajo sumljive transakcije in nabiralniki elektronske pošte prepoznavajo neželeno pošto, ponudniki mobilne telefonije poskušajo zaznati, katere stranke jim bodo ušle h konkurenci, razvijalce zdravil zanimajo učinki novih sestavin, avtomobili vedno natančneje prepoznavajo ovire na cesti …
Veja umetne inteligence, ki se ukvarja s sestavljanjem napovednih modelov, je strojno učenje (machine learning).
Sodobni napovedni modeli so zapleteni. Za sestavljanje globokih nevronskih mrež potrebujemo ogromno podatkov, zapletene algoritme, močne računalnike in ogromne pomnilnike, za njihovo uporabo pa neprimerno veliko energije. Preproste modele pa lahko sestavimo tudi v razredu.
Ideje za učne ure
Kaj počnejo palčki?
Zakaj je Jožko postal rudar?
Živalsko drevo
Kako ločiti ribo od ptiča? In kdo si upa pomolsti medveda?
Prepoznavanje štirikotnikov
Sestavljanje pravil za razločevanje med vrstami štirikotnikov